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Die Bergische Universität Wuppertal ist eine moderne, dynamische und forschungsorientierte Campusuniversität mit interdisziplinär ausgerichteten Profillinien in Forschung und Lehre. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 26.000 Forschende, Lehrende und Studierende den Herausforderungen in Gesellschaft, Kultur, Bildung, Ökonomie, Technik, Natur und Umwelt. In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (Leitung: Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen), ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis zu drei Jahren, eine Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Large Language Models mit 100 % der tariflichen Arbeitszeitzu besetzen. (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Stellenwert: E 13 TV-L Wir über uns: Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich mit technischen, individuellen sowie gesellschaftlichen Perspektiven der digitalen Transformation beschäftigt. Gemeinsam mit unseren Forschungs- und Anwendungspartnern treiben wir Innovation und Wandel voran. Unsere Erkenntnisse stellen wir der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Publikationen zur Verfügung und transferieren sie aktiv an unsere Partner sowie in unsere Bildungsaktivitäten. Im Forschungsbereich Semantic Systems Engineering beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. In unserem Forschungsschwerpunkt zu wissenserweiterten Sprachmodellen erforschen wir insbesondere wie große Sprachmodelle durch den gezielten Einsatz von zusätz­lichen Wissensbasen in Form von Vektordatenbanken, Wissensgraphen etc. eingesetzt werden können um die Qualität der Antworten zu verbessern. Die Ausschreibung richtet sich an Hochschulabsolvent*innen mit Interesse an einer Promotion auf dem Gebiet der wissenserweiterten großen Sprachmodelle. <ul> <li>Design, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich der wissenserweiterten großen Sprachmodelle</li> <li>Erstellen, Optimieren und Testen von Eingabeprompts (Prompt-Engineering) für Sprachmodelle, um deren Genauigkeit und Effizienz zu steigern</li> <li>Anpassung und Fine-Tuning bestehender Sprachmodelle an spezifische Anwendungsfälle und Datensätze</li> <li>Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation Pipelines zur Verbesserung der Sprachmodelle durch die Einbindung externer Wissensquellen</li> <li>Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Evaluierung der Sprach­modelle</li> <li>Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse in Seminaren, auf Tagungen und Konferenzen</li> <li>Förderung und Ausbau Ihrer persönlichen und wissenschaftlichen Qualifikation</li> </ul> <ul> <li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik), Physik, Mathematik, Computerlinguistik oder vergleichbare Studiengänge</li> <li>Kenntnisse im Bereich des Natural Language Processings, insbesondere Large Language Models</li> <li>Spaß an der Programmierung, der sich im Lebenslauf widerspiegelt</li> <li>Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Problemlösungs­kompetenz</li> <li>Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit</li> <li>Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien</li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Large Language Models

Rain Carbon Inc. Die Rain Carbon Inc. ist ein globaler Marktführer in der industriellen Herstellung kohlenstoffbasierter Produkte. Vorausschauende Forschung, präzises Handling unserer Produkte und Prozesse sowie die Pflege unserer langfristigen Kundenbeziehungen und Ressourcen bilden die Grundlage unseres unternehmerischen Handelns. Unsere Tochtergesellschaft, die Rain Carbon Germany GmbH, setzt seit über 150 Jahren Maßstäbe als Hersteller hochwertiger Basis- und Spezialchemikalien. Der Erfolg unserer Kunden ist unsere Motivation: Als zuverlässiger Partner liefern wir innovative chemische Grundstoffe an verschiedenste Industrien weltweit und verbessern die Produktivität unserer Kunden mit Waren höchster Qualität. Damit wachsen wir nachhaltig. Dieses Wachstum braucht Menschen, die etwas bewegen wollen. Und die unseren Kunden helfen, etwas bewegen zu können. Höchste fachliche Qualifikation und Zuverlässigkeit sind in der chemischen Industrie unverzichtbar. Wir sind daher auf der Suche nach motivierten Auszubildenden, die engagiert an der Zukunft unseres Unternehmens mitarbeiten. Auf der Basis unserer langjährigen Erfahrung haben wir ein Ausbildungsprogramm aufgebaut, in dem höchste fachliche Standards ebenso zählen wie Menschlichkeit und Persönlichkeitsförderung. Rund siebzig Auszubildende in sechs Berufen sind derzeit an den Standorten Castrop-Rauxel und Duisburg tätig. Die guten Prüfungsergebnisse unserer Auszubildenden geben uns recht: Eine Ausbildung bei Rain Carbon legt ein solides Fundament für das weitere Berufsleben. Zum 01.09.2025 bieten wir an unseren Standorten Castrop-Rauxel und Duisburg einen Ausbildungsplatz zum Chemikanten (m/w/d) Als Chemikant (m/w/d) arbeitest Du in der chemischen Produktion. Tägliche Aufgaben sind die Herstellung und Aufarbeitung von Produkten, das Steuern und Überwachen von Prozessleitsystemen, Maßnahmen zur Qualitätssicherung, Verwirklichung von Umweltschutz- und Arbeitssicherheitsgrundsätzen und das Dokumentieren von Arbeitsabläufen und Ergebnissen. Die Ausbildungsdauer beträgt dreieinhalb Jahre. Das bringst Du mit: <ul> <li>Fachoberschulreife oder vergleichbarer Bildungsabschluss</li> <li>Verständnis für chemische, physikalische und technische Vorgänge</li> <li>Gute schulische Leistungen in Chemie und Mathematik</li> <li>Grundkenntnisse der englischen Sprache</li> <li>Gute EDV-Kenntnisse</li> <li>Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit</li> <li>Flexibilität und Freude an Veränderungen</li> <li>Lernbereitschaft und hohe Eigenständigkeit</li> <li>Sinn für genaues und sorgfältiges Arbeiten</li> <li>Hohes Maß an Eigeninitiative sowie Leistungsbereitschaft</li> </ul> Eine anspruchsvolle, praxisbezogene Berufsausbildung in unseren Ausbildungsabteilungen und im Labor nach modernen Lehr- und Lernmethoden mit den Schwerpunkten Verfahrens-, Prozessleit- und Anlagentechnik. Interne Schulungen und überbetriebliche Seminare ergänzen die Ausbildung und fördern Deine Persönlichkeit. Zusätzlich bieten wir Dir noch: <ul> <li>Attraktive Ausbildungsvergütung nach dem Tarifvertrag der chemischen Industrie</li> <li>30 Tage Jahresurlaub</li> <li>Ausbildungsfahrt zu Beginn eines jeden Ausbildungsjahres</li> <li>Regelmäßige Teambuildingmaßnahmen und -events</li> <li>Persönliche und fachliche Weiterbildungen wie Staplerführerschein, Prozesssicherheit u.v.m.</li> <li>Einarbeitung und Schulungen in moderne IT-Systeme wie SAP und MS Office</li> <li>Kennenlernen von Projektmanagement und LEAN-Methoden</li> <li>Weiterbildung zum nebenberuflichen Feuerwehrmann</li> <li>Betriebliche Altersvorsorge</li> <li>Arbeitgeberfinanzierten Zuschuss für Essen in der betriebseigenen Kantine</li> <li>Monatlicher Verpflegungszuschuss</li> <li>Gute Verkehrsanbindung unabhängig davon, ob Du mit dem Auto oder öffentlichen Verkehrsmitteln anreist</li> </ul>

12 Wissenschaft und Forschung Jobs in Dortmund, Deutschland