Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Machine Learning und Process Mining

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die Gruppe »Process Intelligence« entwickelt Verfahren zur prädiktiven Analyse von Prozessen, um Abläufe in Bezug auf Zeit, Qualität und Ressourcenschonung zu optimieren. Durch die Analyse von Prozessdaten mit Hilfe von maschinellem Lernen und Process Mining können wir Erkenntnisse über den Prozess und seine Struktur gewinnen und zukünftige Entwicklungen wie Verzögerungen oder Fehler vorhersagen. Wir kombinieren dieses Wissen mit spezifischem Prozesswissen in Produktion, Logistik und Verkehr sowie mit klassischen Methoden des Business Process Management, Benchmarking und der Ursachenforschung, um individuelle Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Prozesse zu geben. Diese Empfehlungen können sowohl für die Steuerung als auch die Durchführung des Prozesses in Form von Überwachungs- und Vorschlagssystemen genutzt werden.

Sind Sie begeistert von den Zukunftsthemen Analytics und Künstliche Intelligenz? Möchten Sie Prozesse mithilfe von Machine Learning und Process Mining analysieren und prognostizieren?

Dann haben wir den passenden Job für Sie!

• Forschung und Projekte: Erforschen Sie neueste Techniken in Process Mining, Machine Learning und Deep Learning und wenden Sie diese in spannenden Projekten an, insbesondere mit öffentlichen Fördergeber*innen (z. B. BMBF, BMWK, Bayern, EU).
• Innovation: Entwickeln Sie kreative Ideen zur datenbasierten Analyse und Prognose von Prozessen in Produktion, Logistik und Verkehr.
• Anwendung: Setzen Sie moderne Methoden des prozessbewussten Lernens für unsere industriellen Partner in realen Anwendungsfällen ein.
• Teamarbeit: Arbeiten Sie an der Schnittstelle von prädiktiver Prozessanalyse, Data Science und mathematischer Optimierung und betreuen Sie studentische Hilfskräfte.

• Akademische Qualifikation: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt auf Data Science oder Statistik.
• Expertise: Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in der Verarbeitung von Logdaten oder Text.
• Programmierung: Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. PyTorch, Pandas, scikit-learn).
• Interesse an Prozessoptimierung: Erste Erfahrungen in der Anwendung von Process Mining und Interesse an Predictive Process Monitoring sind von Vorteil.
• Technische Fähigkeiten: Erste Erfahrung in der Entwicklung von prototypischen Benutzeroberflächen (z. B. Streamlit, D3) und im Umgang mit großen, sequenziellen Datensätzen (Big Data) ist wünschenswert.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Die Position ist auch für Berufsanfänger*innen mit entsprechenden Vorkenntnissen und Erfahrungen aus Praktika, Studien- oder Abschlussarbeiten geeignet. Bei Interesse und entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Fraunhofer ist nicht nur die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa, sondern wir gelten auch als Top Arbeitgeber. Aber warum eigentlich?

• Spannende Tätigkeit: attraktives Arbeitsumfeld bei einem Weltmarktführer in einer hochinnovativen Schlüsselbranche
• Praxisbezogene Projekte mit Gestaltungsfreiraum motivieren unsere Mitarbeitenden, Innovationen voranzutreiben.
• In unseren engagierten Teams bieten wir Ihnen die Freiheit für eigene Ideen und Gestaltungsspielraum.
• Ihre Bedürfnisse nehmen wir ernst: Die bestmögliche Vereinbarkeit Ihres Berufs- und Privatlebens unterstützen wir durch zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten.
• Unsere Mitarbeitenden genießen unsere wertschätzende Kultur: Wir sind offen, hilfsbereit und pflegen einen vertrauensvollen Umgang miteinander.
• Ihre Ziele und Interessen liegen uns am Herzen: Wir unterstützen Sie regelmäßig durch fachliche und persönliche Seminare, Coachings sowie Sprachkurse.
• Wir ermöglichen Chancengerechtigkeit: Unsere Wissenschaftlerinnen werden beispielsweise durch das Karriereprogramm »Fraunhofer TALENTA« unterstützt.