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Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) der Fachrichtung Bauingenieurwesen, Bauinformatik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar

companyBundesanstalt für Wasserbau (BAW)
locationKarlsruhe, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: 14.12.2024
Öffentlicher Dienst allgemein

Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigten der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten – und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als größte und leistungsfähigste Beratungs- und Forschungseinrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV).

Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten.

Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) suchtfür die Abteilung Bautechnik, Referat Infrastrukturmanagement, im Rahmen eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts HyProTwin (mFUND), befristet bis zum 31.01.2028, eine/einen

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) der Fachrichtung Bauingenieurwesen, Bauinformatik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar

Der Dienstort ist Karlsruhe.
Referenzcode der Ausschreibung 20242931_9339


Werden Sie Teil unseres interdisziplinären Forschungsprojekts HyProTwin und prägen Sie die digitale Zukunft der Verkehrsinfrastruktur! Mit Kreativität, Offenheit und Neugier entwickeln Sie innovative Lösungen, die die Digitalisierung von Infrastrukturdaten neu definieren.
In dieser Position übernehmen Sie einen wichtigen Teil des HyProTwin-Projekts. Sie analysieren die Informationsbedarfe in der Nutzungsphase von Verkehrsinfrastrukturen und entwickeln eine standardisierte Domänenontologie, die als Grundlage für maschinenlesbare Wissensmodelle dient. Besonders spannend wird es bei der Entwicklung einer KI-basierten Suchmaschine, die symbolische und subsymbolische Methoden kombiniert, um heterogene Daten effizient zu verknüpfen und zugänglich zu machen. Ein weiterer zentraler Teil Ihrer Arbeit ist die Datenmodellierung, bei der Sie aktiv an der Erstellung digitaler Zwillinge von Verkehrsinfrastrukturen mitwirken. Mit Ihrem Beitrag schaffen Sie Demonstratoren, die die Praxistauglichkeit der entwickelten Konzepte testen und neue Anwendungsmöglichkeiten aufzeigen.


Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

  • Abgeschlossenes technisches Hochschulstudium als Master of Engineering/Science im Bereich Bauingenieurwesen, Bauinformatik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbarer Abschluss

Das wäre wünschenswert:

  • Neugier und Offenheit: Sie sind fasziniert von der digitalen Transformation und den Potenzialen von KI. Es begeistert Sie, unkonventionelle Lösungen zu entwickeln und neue Wege zu beschreiten.
  • Analytisches Denken: Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und sowohl Prozesse als auch Daten aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten.
  • Technisches Verständnis und Kreativität: Sie zeichnen sich durch Ihre Fähigkeit aus, technische Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig kreative, innovative Konzepte zu entwickeln.
  • Programmierkenntnisse: Sie verfügen über Erfahrung in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache und können diese gekonnt in Ihre Arbeit integrieren.
  • Teamgeist und Eigeninitiative: Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und bringen Ihre Ideen eigenverantwortlich und lösungsorientiert ein.
  • Kommunikationsfähigkeit: Sie entwickeln mit Freude neue Ideen und schätzen den Austausch mit verschiedenen Stakeholdern, um gemeinsam innovative Lösungen zu gestalten.

  • Bestreben: Gemeinsam etwas in interdisziplinären Projekten bewirken für dennationalen und internationalen Fortschritt in Digitalisierung, Infrastruktur, Umwelt und Mobilität.
  • Verlässlichkeit:
  • Befristetes Beschäftigungsverhältnis gemäß den Regelungen des TVöD Bund in Verbindung mit § 2 Absatz 2 WissZeitVG
  • 39 Wochenstunden in Vollzeit (Gleitzeit)
  • 30 Urlaubstage und arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
  • Eingruppierung für Tarifbeschäftigte vorbehaltlich der Bestätigung der tarifrechtlichen Bewertung in Entgeltgruppe 13 des TVöD.
  • Besoldung für Personen im Beamtenverhältnis nur im Rahmen einer Abordnung und vorbehaltlich der Bestätigung der besoldungsrechtlichen Bewertung bis zur Besoldungsgruppe A 13 Bundesbesoldungsordnung (BBesO).
  • Work-Life-Balance: Individuelle Arbeitszeiten und Modelle für ortsunabhängiges Arbeiten erlauben ein hohes Maß an Flexibilität und Eigenverantwortung. Die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben ist uns wichtig.
  • Professionalität: Eine gute Arbeitsatmosphäre beginnt für uns mit dem Arbeitsumfeld – von der modernen Geräteausstattung und digitalen Infrastruktur bis zur offenen Kommunikationskultur in einem engagierten Team.
  • Netzwerk: Nationaler und internationaler Austausch mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zur Erweiterung Ihres beruflichen Netzwerkes.
  • Perspektiven: Interessante Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Arbeitszeit.
  • Rückhalt: Betriebliches Gesundheitsmanagement, vielfältige Sozialleistungen und eine KITA mit 25 Plätzen auf dem Betriebsgelände
  • Benefits: Zuschuss zum Deutschlandticket Job, Kooperation mit Fitnessstudios, Möglichkeit der Mitgliedschaft im Sozialwerk mit Angeboten zu Urlaub, Events und Veranstaltungen, Gastronomie und Produkten

Besondere Hinweise:

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.