Data Scientist / Community Manager (m/w/d)

Für unsere Abteilung Data Office in der Direktion CIO Officeam Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Data Analyst / Community Manager (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche)

Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data Governance Model spielen eine entscheidende Rolle auf unserer Mission. In dieser Position hast du die Möglichkeit, von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zu lernen und zugleich eigene Impulse in einem innovativen Umfeld einzubringen. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.

• Operationalisierung von Data Governance: Du prüfst und bearbeitest du Anfragen rund um aktuelle und künftige Datenprodukte. Außerdem unterstützt du bei der Umsetzung und Weiterentwicklung von Prozessen rund um die Entwicklung von Datenprodukten
• Community Management: Du planst und moderierst datengetriebene Austauschformate und betreust eine aktive, wachsende Daten-Community
• Dokumentation & Standards: Du hilfst, Richtlinien, Standards und Dokumentationen für die Datenverarbeitung zu erstellen und zu pflegen
• Analyse & Visualisierung: Du unterstützt bei der Erstellung von Datenanalysen und entwickelst Dashboards, die Transparenz über unsere Datenlandschaft schaffen
• Enabling & Support: Du bist Ansprechpartner/-in für Teams und Fachbereiche rund um die Nutzung und Entwicklung von Datenprodukten
• Platform Development: Du unterstützt bei der Integration und Adoption neuer Features in unsere Datenplattform, bspw. AI-Features wie „talk to your data“
• Zusammenarbeit: Du arbeitest bei strategischen Datenprojekten eng mit interdisziplinären Teams aus Datenexpert/-innen, Fachabteilungen, IT und Platform Engineers zusammen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Kommunikationswissenschaft) oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erste Erfahrungen in der Datenanalyse (z. B. durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten) sind von Vorteil
• Du bringst Grundkenntnisse in der Datenverarbeitung (z. B. mit Python, Spark oder SQL) mit und möchtest dich in diesem Bereich weiterentwickeln
• Kenntnisse von BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) und Datentooling (z. B. Databricks, BigQuery, Pandas) sind ein Plus
• Du tauschst dich gerne über datengetriebene Themen aus und suchst gemeinsam nach Lösungen
• Du hast Spaß daran, eine Community aufzubauen und wachsen zu lassen
• Du arbeitest gerne im Team, bist kommunikativ und bringst eine proaktive, lösungsorientierte Denkweise mit
• Du hast Spaß daran, Wissen zu teilen und gemeinsam innovative Ansätze zu entwickeln

• Du bist uns wichtig! Deshalb gibt‘s flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit, zusätzliche Unterstützungsangebote durch den pme Familienservice, ein umfassendes Gesundheitsprogramm und JobRad.
• Wir entwickeln dich weiter! Mit regelmäßigen (individuellen) Trainings, Workshops und Seminaren.
• Wir entwickeln uns mit dir weiter! Wir sind im kontinuierlichen Change. Dazu brauchen wir auch deine Ideen!
• Und das gibt es on top: 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterrabatte.
• Ob Office oder mobile Work – die Mischung macht's.
• Attraktives Arbeitsumfeld in München-Haidhausen in unmittelbarer Nähe zum Gasteig mit großartigen Verkehrsanbindungen.